Cách cài đặt minitab 16

     

Bài viết hướng dẫn dùng Minitab bạn dạng mới nhất vày thedelight.vn biên soạn, dựa trên tài liệu Minitab English, bao gồm 60 trang

1. Giới thiệu Minitab

Tổng quan

Getting Started with Minitab Statistical Software sẽ giới thiệu bạn một số bản lĩnh và tác vụ hay được áp dụng nhất.

Bạn đang xem: Cách cài đặt minitab 16

Lưu ý: một số trong những tính năng trong trả lời này chỉ có sẵn trong ứng dụng trên máy vi tính desktop. Khi bạn sử dụng bên trên web ứng dụng mà hệ điều hành chạy bằng Windows hoặc Mac, chúng ta cũng có thể mở vận dụng bằng desktop tiện ích để truy vấn cập toàn bộ các chức năng mà Minitab cung cấp.

Hầu hết những phân tích thống kê yêu mong bạn triển khai một loạt những bước, thường được hướng dẫn vì chưng kiến thức gốc rễ hoặc theo nghành chủ đề mà bạn đang tìm kiếm. Chương 2 mang lại chương 5 minh họa các bước sau:

Khai thác tài liệu bằng biểu thiết bị và trình bày kết quảTiến hành đối chiếu thống kêĐánh giá chất lượngPhương án test nghiệm

Trong chương 6 và 7, bạn phải học giải pháp làm những điều sau:

Sử dụng shortcuts để tự động hóa các phân tích Import data vào Minitab từ những loại tệp không giống nhau và sẵn sàng dữ liệu để phân tích

Ví dụ trong tài liệu

Một doanh nghiệp bán sách trực tuyến đường có tía trung vai trung phong vận chuyển trong khu vực. Mỗi trung trọng tâm vận chuyển sử dụng một hệ thống máy tính không giống nhau để nhập với xử lý đối kháng hàng. Doanh nghiệp muốn xác định hệ thống máy tính công dụng nhất và sử dụng hệ thống máy tính kia tại từng trung vai trung phong vận chuyển.

Xuyên xuyên suốt tài liệu khuyên bảo Getting Started with Minitab Statistical Software, bạn sẽ phân tích dữ liệu từ các trung vai trung phong vận chuyển khi bạn học cách áp dụng Minitab. Bạn tạo đồ gia dụng thị và thực hiện phân tích thống kê để xác định trung vai trung phong vận đưa có hệ thống máy tính tác dụng nhất. Sau đó, bạn tập trung vào dữ liệu từ trung trung ương vận chuyển này. Trước tiên, chúng ta tạo biểu đồ kiểm soát để chất vấn xem quá trình của trung chổ chính giữa vận chuyển gồm nằm trong tầm kiểm soát và điều hành hay không. Sau đó, bạn thực hiện phân tích kĩ năng để khám nghiệm xem quy trình có đang vận động trong giới hạn điểm sáng kỹ thuật tuyệt không. Cuối cùng, bạn tiến hành một demo nghiệm được thiết kế theo phong cách để xác định cách nâng cao các quy trình đó. Các bạn cũng học giải pháp sử dụng các lệnh phiên để auto hóa những phân tích trong tương lai và phương pháp nhập dữ liệu vào Minitab.

Giao diện người tiêu dùng Minitab

Mọi thứ chúng ta thấy trong bối cảnh Minitab là một trong những phần trong project của bạn. Tùy thuộc vào project mà chúng ta sẽ xử lý những vấn đề theo những cách không giống nhau.

Giao diện Minitab bao hàm các yếu tố sau:

1: Navigator (Cửa sổ điều hướng)

Chứa danh sách tiêu đề áp sạc ra (output titles) với tiêu đề báo cáo (report titles) trong project của bạn. Kết quả đầu ra và báo cáo được thu xếp từ cũ độc nhất vô nhị đến mới nhất, các mục mới tạo gần đây nhất làm việc cuối danh sách. Nhấp chuột phải vào ngẫu nhiên tiêu đề làm sao trong cửa sổ điều hướng “Navigator” để thực hiện các tác vụ sau::

Tip: ví như project của bạn có khá nhiều trang tính (worksheets), bạn cũng có thể xem list output theo worksheet. Từ hành lang cửa số Navigator, bấm nút xổ xuống , click và chọn Group Commands by Worksheet

2: output đầu ra pane 

Hiển thị danh sách output pages với report pages trong project. Output pages hiển thị những loại như thứ thị hoặc bảng sau khi chúng ta chạy phân tích. Report pages hiễn thị output mà bạn đã tích lũy từ một hoặc những output pages. Bạn cũng có thể tạo cùng chỉnh sửa báo cáo với desktop app. Bạn cũng có thể mở với xem report trên web app. Từ output pane , chúng ta có thể thực hiện những tác vụ sau:

Để tác động ảnh hưởng đến câu chữ của tab, hãy nhấp vào tab, kế tiếp nhấp vào hình tượng mũi tên chỉ xuống  bên cạnh tiêu đề đầu ra.Để tác động ảnh hưởng đến một bảng (table) hoặc đồ thị (graph) thay thể, hãy nhấp vào biểu đồ vật hoặc bảng, tiếp đến nhấp vào hình tượng mũi tên chỉ xuống .Để xem output bị ẩn, hãy bấm chuột tiêu đề của đầu ra trong Navigator.

Tip: Để so sánh công dụng của hai bản phân tích hoặc report khác nhau, hãy nhấp chuột phải vào công dụng thứ nhị của phiên bản phân tích hoặc báo cáo đó trong cửa ngõ sổ điều phối Navigator và lựa chọn Mở trong chế độ xem Phân bóc (Open in Split View).

3: Data pane (worksheets)

Hiển thị những trang tính (worksheet) đang hoạt động. Có thể có rất nhiều trang tính vào data pane; tuy nhiên, Minitab sử dụng tài liệu trong trang tính đang vận động để chạy phân tích.

Tip: Để đổi tên bảng tính, nhấp đôi chuột vào thương hiệu trong tab trang tính.

Chú thích về Ô dữ liệu – Data pane

Data Pane chứa dữ liệu mà các bạn sẽ phân tích vào Minitab. Dữ liệu được tổ chức thành một trang tính bao hàm các cột cùng hàng. Từng cột chứa tài liệu cho một biến. Mỗi cột có một ID duy nhất bắt đầu bằng C (C1, C2, v.v.). ID cột được hiển thị sinh hoạt đầu mỗi cột trong trang tính. Ô bên dưới ID cột cất tên cột. Một trang tính hoàn toàn có thể chứa về tối đa 100 cột cùng 10.000 hàng.

*


Worksheet hoàn toàn có thể chứa các nội dung/ thành phần sau:

A: Worksheet description indicator *B: Worksheet thực đơn arrowC: model indicator *D: Column mô tả tìm kiếm indicator *E: Column namesF: Data

4: Command Line/History pane

Mặc định, pane này sẽ không được hiển thị. Đề hiển thị phòng này, chọn View > Command Line/History. Nếu bạn đóng Minitab trong những lúc ngăn này vẫn hiển thị, thì đã hiển thị lần tới.

Command Line

Vị trí mà bạn cũng có thể nhập hoặc dán ngôn từ lệnh để triển khai phân tích.

Lịch sử pane

Ngôn ngữ lệnh cơ mà Minitab sử dụng để chạy phân tích. Chúng ta cũng có thể chọn và xào luộc dòng lệnh cùng lệnh bé từ History pane với Command Line

5: Thanh tinh thần (Status Bar)

Sử dụng thanh trạng thái để hiển thị hoặc ẩn Navigator, data pane, output đầu ra pane. Bạn cũng có thể phóng to hoặc thu bé dại biểu đồ vật hoặc trang tính, tùy trực thuộc vào câu hỏi chọn data pane hoặc đầu ra pane.

Bấm
*
 để hiển thị hoặc ẩn Navigator.Bấm
*
 để hiển thị cửa sổ đầu ra và cửa sổ dữ liệu cùng một lúc.Bấm
*
 để chỉ hiển thị Data pane.Bấm
*
 để chỉ hiển thị Output pane.

Định dạng dữ liệu (Data types)

Một worksheet có thể chứa được nhiều định dạng dữ liệu

Kiểu định dạng tài liệu số(Numeric data)

Các bé số, như 264 hoặc 5.28125.

Kiểu định dạng tài liệu văn bản (Text data)

Chữ viết, con số, khoảng chừng trống, và những kí tự sệt biệt. Như test #4 hoặc North America

Kiểu định dạng dữ liệu ngày/ giờ (Date/time data)

Mở và kiểm soát một trang tính (Open and examine a worksheet)

Bạn cũng rất có thể mở một hoặc các tệp gồm chứa tài liệu , ví dụ như Microsoft Excel. Khi bạn mở một tệp, bạn sao chép nội dung của tệp đó vào project Minitab hiện nay tại. Bất kỳ thay thay đổi nào mà bạn thực hiện với trang tính khi đã ở trong project không ảnh hưởng đến tệp gốc.

Như lấy ví dụ về nhà phân phối sách sống trên, tài liệu cho cha trung trung tâm vận đưa được tàng trữ trong trang tính, ShippingData.MTW.

Lưu ý: Trong một số trong những trường hợp, bạn cần chuẩn bị trang tính trước khi bước đầu phân tích. Để hiểu thêm thông tin, tò mò Importing và Preparing Data trang 55

Dữ liệu được sắp xếp theo cột, nói một cách khác là các biến. Số cột và tên ở chỗ nào mỗi cột.

C1-TC2-DC3-DC4C5-TC6
CenterOrderArrivalDaysStatusDistance
1Eastern3/4 8:343/8 15:214.28264On time255
2Eastern3/4 8:353/7 17:053.35417On time196
3Eastern3/4 8:38**Back order299
4Eastern3/4 8:403/8 15:524.30000On time205
5Eastern3/4 8:423/10 14:486.25417Late250

Trong bảng tính, từng dòng thể hiện một đối kháng riêng lẻ cột dưới gồm tin tức sau

Trung tâm: thương hiệu trung trung tâm vận chuyểnĐơn hàng: ngày giờ đối kháng hàngNhận: ngày giờ nhậnNgày: thời gian phục vụ trong ngàyTình trạng: tình trạng giao hàng Đúng giờ cho thấy lô sản phẩm sách được trao đúng thời hạn.Đơn hàng cho thấy sách quan trọng giao đi chính vì hiện không có tồn.Trễ hạn tức thị lô hàng sách được trao trong 6 ngày hoặc là hơn nữa sau khi đặt hàng.Khoảng cách: khoảng cách từ trung chổ chính giữa vận gửi đến vị trí giao hàng

Trong chương tiếp theo

Trong chương tiếp theo, bạn áp dụng đồ thị để soát sổ dữ liệu về tính chính một cách thường thì và kiểm tra quan hệ giữa các biến

2. Đồ thị dữ liệu (Graphing Data)

Tổng quan

Trước khi triển khai phân tích thống kê, chúng ta có thể sử dụng đồ thị tò mò dữ liệu và nhận xét mối quan hệ tình dục giữa các biến. Quanh đó ra, chúng ta cũng có thể sử dụng trang bị thị để tóm tắt tài liệu và giúp giài thích công dụng thống kê.

Bạn rất có thể truy cập biều đồ vật Mintab từ bỏ Graph với Stat menus. Đồ thị dựng sẵn, giúp bạn giải thích công dụng và đánh giá tính thích hợp lệ của các giả định thống kê, cũng có sẵn với nhiều lệnh thống kê.

Đồ thị Minitab bao hàm các kĩ năng sau:

Trưng bày hình hình ảnh giúp chúng ta chọn nhiều loại biểu đồLinh hoạt trong tùy chỉnh thiết lập đồ thịCác thành phần biểu đồ dùng mà bạn có thể thay đổiTùy lựa chọn cập nhật

Chương này tìm hiểu bảng tài liệu vận gửi mà các bạn đã mở trong chương trước . Bạn thực hiện đồ thị để soát sổ tính chuẩn, đối chiếu phương tiện, khám phá sự biến thiên với kiểm tra quan hệ giữa những biến.

Trước khi chúng ta thực hiện đối chiếu thống kê, đầu tiên hãy tạo nên biểu trang bị hiển thị những đặc điểm đặc biệt quan trọng của dữ liệu. Đối với tài liệu vận chuyển, bạn có nhu cầu biết thời gian giao hàng trung bình cho từng trung trọng tâm vận gửi và dữ liệu khác biệt như thay nào trong mỗi trung trung khu vận chuyển. Bạn có muốn xác định xem dữ liệu vận chuyển có tuân theo phân phối chuẩn hay không, để bạn có thể sử dụng các cách thức thống kê tiêu chuẩn để kiểm tra sự bình đẳng của các phương tiện

Tạo một biểu vật dụng phân loại

Để khẳng định xem tài liệu vận chuyển bao gồm tuân theo phân phối chuẩn chỉnh hay không, hãy tạo nên một biểu đồ dùng được phân loại về khoảng thời gian trôi đi thân ngày mua hàng và ngày giao hàng.

Lưu ý: khi bạn sử dụng ứng dụng web, nhấp mở cửa in Desktop app để hoàn thiện quá trình sau:

Chọn Graph > Histogram.

3. Lựa chọn With Fit, và tiếp đến nhấp OK.

4. Vào Graph variables, nhập Days.

5. Nhấp Multiple Graphs, và kế tiếp nhấp thanh By Variables

6. Trong By variables with groups in separate panels, nhập Center.

7. Nhấp OK trong mỗi hộp thoại

Lưu ý:

Để chọn những biến trong phần nhiều các hộp thoại Minitab

Nhấp đôi những biến trong list hộp thoại những biếnĐánh dấu những biến trong hộp danh sách, tiếp đến bấm Select.Nhập thương hiệu hoặc số cột của biến

Biểu đồ gia dụng với những nhóm trong những bảng riêng rẽ biệt

Giải đam mê kết quả

Các biểu đồ dường như giống hình chuông với đối xứng về phương tiện, điều này cho thấy rằng thời gian phân phối cho từng trung chổ chính giữa được phân phối gần như bình thường.

Sắp xếp lại biểu vật dụng được ngăn

Đối cùng với biểu đồ gia dụng mà các bạn đã tạo, bạn muốn sắp xếp lại 3 bảng để đối chiếu giữa những phương nhân tiện và những biến thể dễ dàng hơn.

Lưu ý: khi bạn dùng vận dụng web, nhấn mở cửa in Desktop ứng dụng để hoàn tất công việc sau:

Nhấp song biểu đồ nhằm mở hộp thoại Edit Graph.Nhấp nên vào ngẫu nhiên tiêu đề biểu vật dụng nào (Miền trung, Miền đông, hoặc miền tây) và chọn Edit Panels.Thanh Arrangement, trên Rows and Columns, lựa chọn Custom. Tại Rows, nhập 3. Tại Columns, nhập 1.Nhấp OK trong những hộp thoại nhằm thể hiện thay đổi trong ngăn đầu ra.

Biểu đồ các bảng được thu xếp theo cột

Biểu đồ cho thấy các trung tâm miền trung và miền Đông là tựa như nhau về cả thời gian giao hàng trung bình với khoảng thời gian giao hàng. Ngược lại, thời gian ship hàng trung bình đến trung chổ chính giữa phía Tây ngắn thêm và câu hỏi phân phối ít giàn trải hơn. Phân tích dữ liệu trên trang 21 cho thấy thêm cách phát hiện tại sự khác hoàn toàn có ý nghĩa sâu sắc thống kê giữa những phương tiện sử dụng ANOVA (phân tích phương sai).

Tip: Với một số đồ thị và đầu ra, ví dụ như biểu đồ, Minitab đã thông báo cho mình khi tài liệu trong trang tính đã nuốm đổi. Khi tài liệu thay đổi, hãy tìm thông tin ở đầu phòng đầu ra, tiếp đến nhấp vào trong 1 trong những liên kết để cập nhật kết trái hoặc tạo công dụng mới bằng cách sử dụng dữ liệu hiện tại.

Chỉnh sửa tiêu đề và thêm chú thích cuối trang

Để giúp người giám sát của bạn nhanh chóng lý giải biểu đồ, bạn có nhu cầu thay thay đổi tiêu đề cùng thêm ghi chú cuối trang

Lưu ý: khi bạn sử dụng website app, nhấp open in Desktop phầm mềm để hoàn tất công việc sau:

Nhấp song tiêu đề, Histogram of Days.TrongText, nhập Histogram of Delivery Time.

3. Nhấp OK.

4. Nhấn vào phải vào biểu đồ, và sau đó chọn địa chỉ cửa hàng > Footnote.

5. Trên Footnote, nhập Western center: fastest delivery time, lowest variability.

8. Nhấp OK trong những hộp thoại để hiển thị biến hóa trong đầu ra.

Biểu đồ sửa đổi tiêu đề và chú thích mới

Giải thích hợp kết quả

Biểu thứ được phân các loại hiện gồm tiêu đề tế bào tả nhiều hơn nữa và chú thích cuối trang hỗ trợ giải say mê ngắn gọn gàng về kết quả.

Tạo và phân tích và lý giải biểu vật dụng phân tán

Biểu đồ rất có thể giúp bạn khẳng định liệu mối quan hệ có tồn tại giữa các biến và độ mạnh khỏe của ngẫu nhiên mối dục tình nào hay không. Biết quan hệ giữa các biến hoàn toàn có thể giúp bạn xác định biến làm sao là quan trọng để đối chiếu và gạn lọc phân tích bổ sung nào.

Bởi bởi vì mỗi trung trọng điểm vận chuyển ship hàng một khu vực vực, bạn nghi hoặc rằng khoảng cách đến địa điểm giao mặt hàng không tác động lớn đến thời hạn giao hàng. Để xác minh mối nghi vấn này và để đào thải khoảng cách là một trong yếu tố quan lại trọng hoàn toàn có thể xảy ra, bạn kiểm tra mối quan hệ giữa thời gian ship hàng và khoảng cách giao hàng cho từng trung tâm.

Tạo biểu đồ gia dụng phân tán với các nhóm

Để kiểm tra quan hệ giữa hai biến, bạn sử dụng biểu đồ gia dụng phân tán. Chúng ta có thể chọn một biểu thứ phân tán từ menu Đồ thị hoặc chúng ta cũng có thể sử dụng Minitab Assistant.

The Assistant hoàn toàn có thể được sử dụng cho hầu như các nghiên cứu thống kê cơ bản, vật dụng thị, phân tích quality và DOE (thiết kế các thử nghiệm). Sử dụng Assistant trong những trường vừa lòng sau:

Bạn cần hỗ trợ để chọn công cụ chính xác cho phân tích.Bạn muốn các hộp thoại có ít thuật ngữ chuyên môn hơn cùng dễ xong hơn.Bạn muốn Minitab kiểm tra những giả định phân tích đến bạn.Bạn muốn đầu ra có rất nhiều đồ họa hơn và giải thích cụ thể cách diễn giải tác dụng của bạn.

Lưu ý: khi bạn sử dụng web app, nhấp xuất hiện in Desktop tiện ích để trả tất các bước

Chọn Assistant > Graphical Analysis.Bên bên dưới Graph relationships between variables, nhấp Scatterplot (groups).Tại Y column, nhập Days.Cột X, nhập Distance.Number of X columns, lựa chọn 1.X1, nhập Center.

7. Nhấp OK.

Giải mê thích kết quả

The Assistant cung cấp các báo cáo tiêu chuẩn để hướng dẫn bạn trải qua các phân tích của bản thân và giúp cho bạn diễn giải công dụng một giải pháp tự tin.

Tóm tắt báo cáo

Báo cáo bắt tắt chứa những biểu đồ vật phân tán của ngày so với khoảng cách theo trung trung ương vận gửi được lấp trên và một biểu đồ. Báo cáo này cũng cung cấp các biểu đồ phân tán nhỏ hơn cho mỗi trung trọng điểm vận chuyển.

Báo cáo chẩn đoán

Báo cáo chẩn đoán hỗ trợ hướng dẫn về các mẫu hoàn toàn có thể có trong dữ liệu của bạn. Những điểm trên biểu vật phân tán không cho thấy thêm mối quan liêu hệ rõ ràng giữa ngày và khoảng tầm cách. Đường hồi quy được trang bị cho mỗi trung tâm tương đối bằng phẳng, điều này cho biết thêm sự gần cận của địa điểm giao sản phẩm với trung trọng tâm vận chuyển không ảnh hưởng đến thời gian giao hàng.

Báo cáo thống kê mô tả

Báo cáo thống kê biểu hiện chứa các thống kê biểu thị cho từng trung vai trung phong vận chuyển

Thẻ báo cáo

Phiếu báo cáo cung cấp cho thông tin về phong thái kiểm tra tài liệu bất thường. Thẻ báo cáo cũng chỉ ra rằng dường như có quan hệ giữa vươn lên là Y và biến đổi X. Phát triển thành Y là Ngày và thay đổi X là khoảng cách và Trung tâm. Ghi nhớ lại rằng biểu đồ phân tán chỉ ra rằng hình như không có quan hệ giữa ngày và khoảng chừng cách. Mặc dù nhiên, rất có thể có quan hệ giữa ngày cùng trung chổ chính giữa vận chuyển mà bạn sẽ khám phá thêm vào chương tiếp theo, Phân tích tài liệu trên trang 21.

Sắp xếp các biểu vật trên một cha cục

Sử dụng công cụ bố cục đồ thị của Minitab để bố trí nhiều đồ thị trên một cha cục. Bạn có thể thêm chú giải vào bố cục và chỉnh sửa các biểu đồ biệt lập trong cha cục.

Để hiển thị cho tất cả những người giám cạnh bên của bạn hiệu quả sơ bộ của vấn đề phân tích đồ vật họa tài liệu vận chuyển, hãy chuẩn bị xếp report tóm tắt cùng biểu vật được phân các loại trên một cha cục.

Tạo bố cục tổng quan đồ thị

Lưu ý: khi chúng ta sử dụng web app, chọn xuất hiện in Desktop phầm mềm để hoàn tất quá trình sau:

Nhấp chuột nên vào báo cáo tóm tắt và lựa chọn công cụ cha cục

Bố cục đồ thị với báo cáo tóm tắt

Báo cáo nắm tắt bao gồm biểu đồ phân tán đang được chuyển vào tía cục.

2. Để sắp xếp hai biểu thứ trên một trang, vào Hàng, hãy nhập 1.

3. Nhấp vào báo cáo tóm tắt với kéo nó sang trọng phía bên phải của tía cục.

4. Từ bỏ danh sách các biểu đồ đang mở, chọn Biểu đồ gia dụng số ngày, sau đó nhấp vào nút mũi tên phải để tại vị biểu thiết bị được chống ở phía phía trái của ba cục.

5. Nhấp vào Kết thúc.

Bố cục đồ thị với biểu thứ được phòng và biểu vật dụng phân tán

Lưu ý: nếu bạn chỉnh sửa dữ liệu trong trang tính sau thời điểm tạo ba cục, Minitab ko thể auto cập nhật các biểu đồ gia dụng trong bố cục. Bạn phải tạo lại bố cục với các biểu vật mới.

Chú thích bố cục đồ thị

Bạn ý muốn thêm tiêu đề biểu đạt vào bố cục biểu đồ.

Lưu ý: Khi thực hiện web app, nhấn xuất hiện in Desktop phầm mềm để hoàn tất công việc sau:

Nhấp đôi chuột vào biểu đồĐể đảm bảo rằng bạn đã chọn toàn cục bố cục tiêu đề, nhấp phải biểu thứ và lựa chọn Select vật phẩm > Graph Region.Trong thanh pháp luật biểu đồ, nhấp showroom Item > Title.Trong Title, nhập Graphical Analysis of Shipping Data.Nhấp OK trong mỗi hộp thoại để hiển thị biến đổi đầu ra

Bố cục đồ thị với tiêu đề mới

Gửi vật dụng thị cùng bảng báo cáo

Để tận dụng buổi tối đa dữ liệu của mình, bạn cũng có thể muốn thông báo kết quả của mình cho những người khác. Xung quanh ra, bạn cũng có thể muốn cung cấp kết quả của mình kèm theo lời phân tích và lý giải và các số liệu khác để giúp đỡ mọi tín đồ đưa ra quyết định tốt nhất. Để share thông tin cụ thể của chúng ta với những người dân khác, chúng ta có thể gửi trực tiếp những bảng cùng biểu thứ tới báo cáo Minitab.

Lưu ý: Khi áp dụng web app, nhấp mở cửa in Desktop ứng dụng để hoàn tất các bước sau:

Bạn rất có thể gửi tất cả các biểu đồ với bảng từ một phân tích cụ thể hoặc chỉ những biểu đồ với bảng mà chúng ta chỉ định. Vào cả nhì trường hợp, Minitab thêm đầu ra output vào báo cáo mới hoặc vào cuối báo cáo hiện có.

Gửi toàn bộ các biểu đồ và bảng cho tới một báo cáoĐể gửi tất cả các biểu đồ cùng bảng từ một phân tích, hãy click chuột phải vào phân tích trong Navigator và chọn Send khổng lồ Report

Gửi những bảng cùng đồ thị trơ khấc tới một báo cáoĐể gửi những bảng cùng đồ thị riêng biệt lẻ xuất phát điểm từ 1 phân tích, hãy bấm vào phải vào bảng hoặc thứ thị vào ngăn cổng output và chọn Send khổng lồ Report

Lưu dự án Minitab

Dữ liệu Minitab được lưu trong trang tính. Bạn cũng có thể lưu các dự án Minitab. Khi chúng ta lưu một dự án, tệp bao gồm tất cả thông tin về công việc của bạn, bao gồm trang tính, kết quả đầu ra, lịch sử phiên của bạn và thiết lập hộp thoại.

Nếu chúng ta chưa giữ dự án, chọn File > Save Project.Chọn nơi bạn muốn lưuĐặt tên dự án MyGraphs.Nhấp Save.

Chương tiếp theo

Kết quả đồ gia dụng họa cho biết thêm ba trung trung tâm vận chuyển gồm thời gian ship hàng khác nhau cho những đơn mua hàng sách. Trong chương tiếp theo, bạn hiển thị thống kê trình bày và thực hiện ANOVA (phân tích phương sai) để đánh giá xem sự khác biệt giữa những trung trung ương vận đưa có ý nghĩa thống kê giỏi không.

3. đối chiếu dữ liệu

Tổng quan

Lĩnh vực thống kê hỗ trợ các qui định và cách thức để thu thập, cầm tắt và phân tích dữ liệu cũng như để phân tích và lý giải kết quả. Bạn áp dụng số liệu thống kê để mô tả dữ liệu và giới thiệu suy luận. Sau đó, bạn sử dụng các suy luận để đổi mới quy trình với sản phẩm.

Minitab cung ứng nhiều so sánh thống kê, chẳng hạn như hồi quy, ANOVA, những công cụ chất lượng và chuỗi thời gian. Đồ thị dựng sẵn khiến cho bạn trực quan tiền hóa tài liệu và xác thực công dụng của mình. Trong Minitab, chúng ta có thể hiển thị và lưu trữ số liệu thống kê lại và các biện pháp chẩn đoán.

Trong chương này, bạn review số lượng đơn đặt hàng trễ và đơn hàng trả lại, đồng thời kiểm soát xem liệu sự khác biệt về thời gian ship hàng giữa ba trung tâm vận chuyển tất cả đáng nói về phương diện thống kê xuất xắc không.

Tóm tắt thống kê

Thống kê mô tả tóm tắt và biểu đạt các điểm sáng nổi bật của dữ liệu. áp dụng Thống kê trình bày trên Hiển thị để xác định có bao nhiêu đơn mua hàng sách đã có giao đúng hạn, bao nhiêu đơn đặt hàng bị trễ và từng nào đơn đặt đơn hàng đã được đặt đơn hàng lại ban sơ cho từng trung tâm vận chuyển.

Hiển thị thống kê tế bào tả

ChọnStat > Basic Statistics > Display Descriptive Statistics.Trong Variables, nhập Days.Trong By variables (optional), nhập Center Status.

Đối với phần đông các lệnh Minitab, bạn chỉ cần kết thúc hộp thoại bao gồm để triển khai lệnh. Thông thường, chúng ta sử dụng các hộp thoại phụ để sửa đổi so với hoặc nhằm hiển thị áp sạc ra bổ sung, chẳng hạn như đồ thị.

5. Nhấp Statistics.

6. Vứt chọn First quartile, Median, Third quartile, N nonmissing, với N missing.

7. Lựa chọn N total

8. Nhấp OK trong những hộp thoại

Lưu ý: Những thay đổi bạn tiến hành trong hộp thoại bé Thống kê chỉ tác động đến phiên hiện tại. Bạn có thể thay đổi những tùy lựa chọn mặc định cho những phiên vào tương lai. Lựa chọn Tệp> Tùy chọn. Không ngừng mở rộng Các lệnh đơn thân và chọn Hiển thị Thống kê tế bào tả. Chọn thống kê mà bạn có nhu cầu hiển thị. Khi bạn mở lại hộp thoại nhỏ Thống kê, nó đã hiển thị những tùy chọn bắt đầu của bạn.

Mô tả phân tích: Ngày
Results for Center =

Statistics

Variable Status

Central

Total Count

Mean

SE Mean

StDev

Minimum

Maximum

Days Back order6*****
Late66.4310.1570.3856.0787.070
On time933.8260.1191.1491.2675.983
Results for Center =Eastern
Statistics

Variable Status

Total Count

Mean

SE Mean

StDev

Minimum

Maximum

Days Back order8*****
Late96.6780.1800.5416.2547.748
On time924.2340.1121.0771.8605.953
Results for Center =Western
Statistics

Variable Status

Total Count

Mean

SE Mean

StDev

Minimum

Giải ham mê kết quả

Ngăn áp ra output hiển thị hiệu quả của từng trung trọng tâm một cách riêng biệt. Trong mỗi trung tâm, bạn có thể thấy số lượng đơn đặt đơn hàng trả lại, đơn đặt hàng trễ và đơn mua hàng đúng hạn trong cột Tổng số:

• Trung trung ương vận đưa miền Đông có nhiều đơn sản phẩm lùi tuyệt nhất (8) và đơn hàng trễ (9).

• Trung trung khu vận đưa miền Trung có nhiều đơn sản phẩm lùi tiếp theo sau (6) và giao dịch trễ (6).

• Trung trọng tâm vận gửi miền Tây tất cả ít đơn hàng gửi lại tốt nhất (3) cùng không có đơn hàng trễ hạn

Đầu ra cũng bao hàm giá trị trung bình, không nên số chuẩn của giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, tối thiểu và buổi tối đa của thời gian ship hàng tính theo ngày cho mỗi trung tâm. đều thống kê này sẽ không tồn tại cho các đơn đặt đơn hàng trở lại.

Một trong những cách thức phổ đổi mới nhất được thực hiện trong đối chiếu thống kê là kiểm tra giả thuyết. Minitab hỗ trợ nhiều demo nghiệm trả thuyết, bao hàm kiểm định t với ANOVA (phân tích phương sai). Thông thường, khi bạn thực hiện bình chọn giả thuyết, bạn giả định một khẳng định ban sơ là đúng, kế tiếp kiểm tra khẳng định này bằng cách sử dụng dữ liệu mẫu.

Kiểm định giả thuyết bao hàm hai giả thuyết (khẳng định), giả thuyết loại bỏ (H0) và giả thuyết sửa chữa thay thế (H1). đưa thuyết vô hiệu hóa là khẳng định thuở đầu và hay được xác minh dựa trên nghiên cứu và phân tích trước đó hoặc loài kiến ​​thức thông thường. đưa thuyết rứa thế là những gì bạn tin là có thể đúng.

Với phân tích đồ họa trong chương trước cùng phân tích mô tả ở trên, bạn nghi ngờ rằng sự khác hoàn toàn về số ngày phục vụ trung bình giữa các trung tâm vận chuyển là có ý nghĩa sâu sắc thống kê. Để xác minh điều này, bạn tiến hành ANOVA một chiều, đánh giá tính bình đẳng của nhị hoặc nhiều phương tiện. Các bạn cũng thực hiện kiểm tra so sánh nhiều lần của Tukey để xem phương tiện đi lại của trung trung khu vận chuyển nào khác nhau. Đối cùng với ANOVA một chiều này, ngày giao hàng là đánh giá và trung trung tâm vận chuyển là yếu tố.

Thực hiện nay ANOVA

Chọn Stat > ANOVA > One-Way.

Xem thêm: Myetherwallet Là Gì? Cách Chuyển Token Về Ví Myetherwallet Ví Myetherwallet Là Gì

2. Chọn Response data are in one column for all factor levels.

3. Vào Response, nhập Days. In Factor, nhập Center.

4. Nhấp Comparisons.

5. Dưới Comparison procedures assuming equal variances, Bấm lựa chọn Tukey.

6. Nhấp OK.

7. Nhấp Graphs.

Đối với tương đối nhiều lệnh thống kê, Minitab bao hàm các biểu đồ khiến cho bạn giải thích kết quả và đánh giá tính phù hợp lệ của những giả định thống kê. Các đồ thị này được call là vật dụng thị dựng sẵn.

8. Dưới Data plots, Bấm lựa chọn Interval plot, Individual value plot, và Boxplot of data.

9. Phần Residual plots, chọn Four in one

10. Lựa chọn OK trong những hộp thoại

Một chiều ANOVA: Ngày so với trung tâm

Phương pháp

Giả thuyết vô hiệu: tất cả nghĩa đều bởi nhau

Giả thuyết nỗ lực thế: Không hầu hết bằng nhau

Mức độ đáng kể: α = 0.05

Hàng không sử dụng: 17

Các phương sai cân nhau giả định phân tích

Yếu tố thông tin

Các cấp cho độ: giữa trung tâm 3

Các giá bán trị: trung tâm, miền đông, miền tây

Phân tích phương sai

SourceDFAdj SSAdj MSF-Value P-Value
Center2114.657.31739.19 0.000
Error299437.31.462
Total301551.9

Tóm tắt môhình

S R-sqR-sq(adj)R-sq(pred)
1.20933 20.77%20.24%19.17%
Means
Center NMean StDev95% CI
Central 993.984 1.280(3.745, 4.223)
Eastern 1014.452 1.252(4.215, 4.689)
Western 1022.981 1.090(2.746, 3.217)
Gộp StDev = 1.20933

Các phép đối chiếu theo cặp Tukey

Nhóm thông tin bằng phương pháp Tukey và độ tin cậy 95%

CenterNÝ nghĩaNhóm
Eastern1014.452A
Central993.984B
Western1022.981C

Means tức thị không share thư đầy đủ là khác nhau đáng kể

Tukey 95% Cls

Khoảng thời gian giữa Days vs Center

Giá trị cá nhân giữa Days vs Center

Boxplot đến Days

Plot còn lại cho Days

Diễn giải đầu ra

Quá trình ra quyết định cho một bài xích kiểm tra mang thuyết dựa trên giá trị p, cho thấy thêm xác xuất bác bỏ bỏ đưa thuyết rỗng lúc nó thực thụ đúng.

Nếu cực hiếm p nhỏ tuổi hơn hoặc bởi mức ý nghĩa xác định trước (ký hiệu là hoặc alpha), thì bạn chưng bỏ mang thuyết loại bỏ và cung cấp giả thuyết thay thế.Nếu cực hiếm p to hơn , thì các bạn không thể chưng bỏ giả thuyết

Với α là 0,05, giá trị phường (0,000) vào bảng đối chiếu phương sai hỗ trợ đủ vật chứng để kết luận rằng thời gian ship hàng trung bình của tối thiểu hai trong số các trung vai trung phong vận chuyển là khác biệt đáng kể.

Diễn giải đồ gia dụng thị ANOVA

Giải thích các ô còn lại

Sử dụng các ô còn lại, bao gồm sẵn với khá nhiều lệnh thống kê, nhằm xác minh những giả định thống kê

Xác suất bình thường

Sử dụng đồ thị này nhằm phát hiện nay tính bất thường. Các điểm xê dịch theo một mặt đường thẳng cho rằng phần dư được trưng bày bình thường.

Biểu đồ

Sử dụng biểu đồ này nhằm phát hiện các đỉnh, giá trị ngoại lệ với bất thường. Hãy kiếm tìm một biểu trang bị bình thường, gần đối xứng và gồm hình chuông.

Versus Fits

Sử dụng biểu đồ này nhằm phát hiện nay phương không nên không nuốm đổi, thiếu các thuật ngữ bậc cao hơn và các ngoại lệ. Tìm kiếm phần dư ở rải rác ngẫu nhiên bao quanh số không.

Versus Order

Sử dụng biểu vật dụng này để phát hiện tại sự phụ thuộc vào thời hạn của những phần dư. Kiểm tra biểu trang bị để đảm bảo rằng những phần sót lại không hiển thị hình mẫu rõ ràng. Đối với dữ liệu vận chuyển, những ô dư tư trong một cho thấy thêm không vi phạm những giả định thống kê. Mô hình ANOVA một chiều cân xứng với dữ liệu tương đối tốt.

Lưu ý: trong Minitab, bạn cũng có thể hiển thị từng ô còn lại trong một biểu đồ riêng biệt trên và một tab

Diễn giả biểu đồ dùng thời gian, biểu thiết bị giá trị trơ tráo và biểu đồ vật hình hộp

Kiểm tra biểu đồ thời gian, biểu đồ giá trị chơ vơ và biểu thứ hình hộp. Mỗi biểu đồ chỉ ra rằng thời gian ship hàng khác nhau tùy thuộc vào trung trọng tâm vận chuyển, điều này phù hợp với biểu vật dụng từ chương trước. Vỏ hộp thư mang đến trung trung ương vận đưa miền Đông tất cả dấu hoa thị. Dấu hoa thị xác minh một ngoại lệ. Đơn hàng ngoại lệ này là deals có thời gian phục vụ dài bất thường.

Kiểm tra lại vật thị thời gian. Biểu đồ gia dụng khoảng thời gian hiển thị khoảng tin yêu 95% cho mỗi giá trị trung bình. Giữ con trỏ qua các điểm bên trên biểu đồ giúp xem phương tiện. Giữ bé trỏ trên các thanh khoảng thời hạn để xem khoảng tin tưởng 95%. Biểu đồ dùng thời gian cho biết trung chổ chính giữa vận đưa miền Tây có thời gian ship hàng trung bình nhanh nhất có thể (2,981 ngày) cùng khoảng tin cậy là 2,75 cho 3,22 ngày.

Giải mê thích biểu đồ tin tưởng 95% Tukey

Biểu thứ khoảng tin yêu Tukey 95% là thứ thị rất tốt để thực hiện để khẳng định các phạm vi có chức năng xảy ra mang đến sự khác biệt và để tấn công giá chân thành và ý nghĩa thực tế của những khác biệt đó. Khoảng tin tưởng Tukey hiển thị các so sánh theo từng cặp sau:

• Trung trung ương vận chuyển miền Đông trừ đi trung trung ương vận đưa miền Trung

• Trung trọng tâm vận chuyển miền Tây trung vai trung phong trừ đi trung trung khu vận đưa miền Trung

• Trung chổ chính giữa vận gửi miền Tây trừ đi trung trung tâm vận đưa miền Đông

Giữ con trỏ qua những điểm trên biểu đồ nhằm xem các ước tính giữa, trên với dưới. Khoảng chừng thời gian chất nhận được so sánh miền Đông trừ miền trung bộ là 0,068 đến 0,868. Có nghĩa là thời gian giao hàng trung bình của trung trọng tâm vận chuyển miền Đông trừ đi thời gian giao hàng trung bình của trung trung khu vận chuyển khu vực miền trung là tự 0.068 mang đến 0.868 ngày. Việc giao hàng của trung vai trung phong vận gửi miền Đông mất quá nhiều thời gian rộng so với ship hàng của trung tâm vận chuyển miền Trung. Bạn phân tích và lý giải các khoảng tin tưởng Tukey không giống tương tự. Kế bên ra, hãy chăm chú đến con đường đứt nét sống số không. Giả dụ một khoảng không chứa 0, những giá trị tương xứng sẽ không giống nhau đáng kể. Vị đó, tất cả các trung trọng tâm vận chuyển có thời gian ship hàng trung bình không giống nhau đáng kể.

Giả sử bạn muốn biết thêm thông tin về phong thái diễn giải ANOVA một chiều, ví dụ là cách thức so sánh những lần của Tukey. Minitab cung cấp tin chi máu về kết quả đầu ra cho phần đông các lệnh thống kê.

• Từ chống đầu ra, nhấp vào mũi tên và lựa chọn Trợ giúp.

Lưu dự án

Lưu vớ cả các bước của bạn trong dự án công trình Minitab

Nếu các bạn chưa trọn vẹn lưu dự án, lựa chọn File > Save Project.Chọn vị trí mong lưuĐặt tên dự án MyStats.Nhấp Save.

Chương kế tiếp

Thống kê thể hiện và công dụng ANOVA cho rằng trung trọng tâm vận chuyển miền Tây bao gồm ít đơn đặt đơn hàng trễ và deals trả lại độc nhất và gồm thời gian ship hàng ngắn nhất. Vào chương tiếp theo, các bạn tạo một biểu đồ kiểm soát điều hành và tiến hành phân tích năng lực để điều tra xem các bước của trung trọng điểm vận đưa Western bao gồm ổn định theo thời hạn và bao gồm khả năng vận động trong các thông số kỹ thuật kỹ thuật giỏi không.

4. Đánh giá hóa học lượng

Tổng quan

Chất lượng là cường độ mà sản phẩm hoặc dịch vụ đáp ứng nhu mong của khách hàng. Các phương châm chung đến các chuyên viên chất lượng bao gồm giảm phần trăm sai sót, sản xuất sản phẩm theo thông số kỹ thuật và tiêu chuẩn hóa thời hạn giao hàng.

Minitab chỉ dẫn nhiều cách thức giúp các bạn đánh giá quality một bí quyết khách quan, định lượng. Các phương pháp này bao hàm biểu thứ kiểm soát, giải pháp lập kế hoạch chất lượng, phân tích hệ thống giám sát và đo lường (nghiên cứu Gage R&R), kỹ năng của các bước và so với độ tin cậy / tồn tại. Chương này triệu tập vào biểu đồ kiểm soát và khả năng xử lý.Bạn bao gồm thể tùy chỉnh biểu đồ kiểm soát và điều hành của Minitab theo các phương pháp sau:

• cập nhật biểu đồ gia dụng sau khi bạn thêm hoặc đổi khác dữ liệu.

• chọn lựa cách ước lượng các thông số và số lượng giới hạn kiểm soát.

• Hiển thị những bài kiểm tra cho những nguyên nhân đặc biệt quan trọng và những giai đoạn định kỳ sử.

• thiết lập cấu hình biểu đồ, chẳng hạn như thêm đường tham chiếu, biến hóa tỷ lệ với sửa thay đổi tiêu đề. Bạn cũng có thể tùy chỉnh kiểm soát biểu đồ khi chúng ta tạo hoặc sau này.

Với phân tích tài năng của Minitab, chúng ta có thể làm như sau:

• Phân tích dữ liệu quy trình từ khá nhiều phân phối không giống nhau, bao gồm bình thường, hàm mũ, Weibull, gamma, Poisson với nhị thức.

• Hiển thị biểu đồ nhằm xác minh rằng quá trình được kiểm soát điều hành và dữ liệu tuân theo trưng bày đã chọn.Các phân tích đồ họa và thống kê mà bạn đã tiến hành trong chương trước cho biết thêm rằng trung trọng tâm vận chuyển Miền Tây gồm thời gian ship hàng nhanh nhất. Trong chương này, bạn khẳng định xem các bước của trung trọng điểm vận gửi Western tất cả nằm trong tầm kiểm soát và có khả năng vận động trong phạm vi thông số kỹ thuật xuất xắc không.

Tạo với diễn giải biểu thứ kiểm soát

Các mẫu không bình thường trong dữ liệu của bạn cho biết sự hiện diện của đổi mới thể do vì sao đặc biệt, có nghĩa là biến thể không hẳn là một phần bình thường của quy trình. áp dụng biểu đồ kiểm soát và điều hành để phát hiện tại sự biến đổi do nguyên nhân đặc biệt và để đánh giá độ bất biến của quá trình theo thời gian.Biểu đồ điều hành và kiểm soát Minitab hiển thị những thống kê quy trình. Thống kê lại quy trình bao gồm các phương tiện của nhóm con, những quan gần kề riêng lẻ, thống kê gồm trọng số và số lượng khuyết tật. Biểu đồ kiểm soát và điều hành Minitab cũng hiển thị một đường trung trọng điểm và các giới hạn kiểm soát. Đường trung trung ương là quý giá trung bình của thống kê quality mà chúng ta chọn để tấn công giá. Trường hợp một quá trình được kiểm soát, các điểm sẽ đổi khác ngẫu nhiên bao bọc đường trung tâm. Những giới hạn kiểm soát được thống kê giám sát dựa trên sự chuyển đổi ngẫu nhiên dự loài kiến ​​trong quá trình. Giới hạn điều hành và kiểm soát trên (UCL) là 3 độ lệch chuẩn trên đường trung tâm. Giới hạn kiểm soát và điều hành dưới (LCL) là 3 độ lệch chuẩn bên dưới đường trung tâm. Nếu như một quy trình được kiểm soát, tất cả các điểm bên trên biểu đồ kiểm soát và điều hành đều nằm giữa giới hạn kiểm soát điều hành trên cùng dưới.Đối với tất cả các biểu vật dụng kiểm soát, chúng ta có thể sửa đổi thông số kỹ thuật kỹ thuật biểu đồ dùng mặc định của Minitab. Ví dụ: chúng ta có thể xác định phương pháp ước tính mang lại độ lệch chuẩn chỉnh của quy trình, chỉ định các thử nghiệm cho những nguyên nhân đặc biệt và hiển thị những giai đoạn định kỳ sử.

Tạo biểu đồ Xbar-S chart

Tạo biểu đồ gia dụng Xbar-S nhằm đánh giá cả giá trị trung bình với sự thay đổi của vượt trình. Biểu đồ điều hành và kiểm soát này hiển thị biểu thứ Xbar và biểu trang bị S trên và một biểu đồ. áp dụng biểu đồ gia dụng Xbar-S khi những nhóm con của bạn chứa 9 quan gần kề trở lên.Để xác định xem vượt trình giao hàng có bình ổn theo thời hạn hay không, người thống trị của trung chổ chính giữa vận đưa Miền Tây đang chọn đột nhiên 10 mẫu trong đôi mươi ngày.

2. Lựa chọn Stat > Control Charts > Variables Charts for Subgroups > Xbar-S.

Chọn All observations for a chart are in one column, tiếp đến nhập Days.Trong Subgroup sizes, nhập Date.

Để chế tạo ra biểu vật kiểm soát, chúng ta chỉ cần chấm dứt hộp thoại chính. Mặc dù nhiên, chúng ta cũng có thể nhấp vào bất kỳ nút nào để chọn các tùy lựa chọn để tùy chỉnh cấu hình biểu đồ dùng của mình.

5. Nhấp OK

Biểu trang bị Xbar-S

Tip: Giữ nhỏ trỏ trên các điểm trên biểu đồ vật hoặc đồ thị kiểm soát điều hành để xem thông tin về dữ liệu.

Diễn giải kết quả

Tất cả những điểm trên biểu đồ kiểm soát đều bên trong giới hạn kiểm soát trước cùng sau khi biến hóa quy trình. Đối với tiến trình thứ hai, vừa phải của quá trình (X) là 2,935 cùng độ lệch chuẩn chỉnh trung bình (S) là 0,627.

Lưu ý: Theo khoác định, Minitab hiển thị các giới hạn kiểm soát điều hành và nhãn chiếc trung tâm cho giai đoạn cách đây không lâu nhất. Để hiển thị nhãn cho tất cả các giai đoạn, trong

Hộp thoại Biểu vật dụng Xbar-S, bấm Tùy lựa chọn Xbar-S. Trên tab Hiển thị, dưới Khác, chọn Giới hạn kiểm soát và điều hành hiển thị / nhãn loại trung chổ chính giữa cho tất cả các giai đoạn.

Thêm nhiều dữ liệu hơn và cập nhật biểu trang bị kiểm soát

Khi dữ liệu của bạn thay đổi, bạn cũng có thể cập nhật bất kỳ biểu vật dụng hoặc biểu đồ kiểm soát điều hành nào (ngoại trừ biểu thứ thân cùng lá) mà không phải tạo lại biểu đồ.Sau khi bạn tạo biểu vật dụng Xbar-S, người quản lý của trung chổ chính giữa vận chuyển miền Tây cung cấp cho bạn thêm dữ liệu, được thu thập vào ngày 24/3. Thêm tài liệu vào trang tính và update biểu đồ kiểm soát.

Thêm nhiều tài liệu trong bảng tính

Bạn đề xuất thêm dữ liệu ngày / tiếng vào C1 và dữ liệu số vào C2.

Lưu ý: khi bạn sử dụng vận dụng web, hãy nhấp vào Mở vào Ứng dụng máy tính xách tay để bàn để hoàn tất quá trình sau

Nhấp vào trang tính nhằm làmNhấp vào bất kỳ ô nào C1, sau đó nhấn over để cho phía bên dưới bảng tínhĐể thêm ngày, 3/24, mặt hàng 201–210:

a. Nhập 3/24 vào dòng 201

b. Chọn ô đựng 3/24 với trỏ con chuột vào nút điều khiển auto điền ở góc dưới bên buộc phải của biểu tượng Khi nhỏ trỏ trở thành biểu tượng chữ thập (+), nhấn Ctrl và kéo bé trỏ mang lại hàng 210 để phủ đầy những ô với đại diện + quý hiếm ngày sẽ lập. Khi chúng ta nhấn với giữ Ctrl, một chữ thập ghi trên mở ra phía trên biểu tượng chữ thập auto điền (+). Dấu chéo chỉ số trên đã cho thấy rằng các giá trị lặp lại, cầm vì những giá trị tuần tự, sẽ tiến hành thêm vào những ô.

Thêm tài liệu sau vào C2, bắt đầu từ sản phẩm 201

3.60 2.40 2.80 3.21 2.40 2.75 2.79 3.40 2.58 2.50

Khi bạn nhập dữ liệu, dấn Enter để chuyển xuống ô tiếp theo.

C1-DC2C3
DateDays
13/243.60
23/242.40
33/242.80
43/243.21

Lưu ý: trường hợp mũi tên phía nhập dữ liệu trỏ lịch sự phải, hãy nhấp vào mũi tên để nó trỏ xuống.

5. Xác minh tài liệu bạn nhập là chủ yếu xác

Cập nhật biểu đồ dùng kiểm soát

Trong ngăn đầu ra cho biểu trang bị Xbar-S, bên dưới tiêu đề phân tích, hãy chọn cập nhật các tác dụng này.Biểu đồ gia dụng Xbar-S được update hiển thị nhóm nhỏ mới

Biểu đồ Xbar-S hiện bao gồm nhóm bé mới. Quý giá trung bình (X = 2,926) và độ lệch chuẩn chỉnh (S = 0,607) đổi khác một chút, tuy vậy quá trình hình như vẫn nằm trong vòng kiểm soát.

Thêm nhãn ngày/ giờ vào biểu đồ gia dụng kiểm soát

Theo mang định, các nhóm nhỏ trên biểu thiết bị Xbar-S được đính nhãn theo sản phẩm công nghệ tự số liên tiếp. Núm vào đó, chúng ta có thể chỉnh sửa trục x để hiển thị ngày tháng.

Lưu ý: Khi sử dụng webapp, nhấp mở cửa in Desktop tiện ích để hoàn tất những bước.

Nhấp song vào biểu đồ Nhấp song trục x trê biểu đồ gia dụng X ( biểu thứ trên cùng)Trên tab Time, dưới Time Scale, chọn Stamp. Trên cột Stamp columns (1-3, innermost first), nhập Date.

Nhấp OK.Lặp lại trục x bên trên S Nhấp OK để update đồ thị đầu raXbar-S chart with edited x-axes

Diễn giải kết quả

Trục X cho từng biểu đồ gia dụng hiển thị ngày thay do số nhóm con

Tạo với diễn giải kỹ năng thống kê

Sau khi bạn khẳng định rằng một tiến trình nằm trong kiểm soát và điều hành thống kê, bạn có nhu cầu biết liệu quy trình đó có chức năng hay không. Một quy trình có thể thực hiện nay được trường hợp nó đáp ứng nhu cầu các thông số kỹ thuật kỹ thuật và tạo nên các bộ phận hoặc công dụng tốt. Bạn review khả năng của quy trình bằng cách so sánh mức độ mở rộng của biến chuyển thể các bước với chiều rộng của những giới hạn điểm sáng kỹ thuật.

Quan trọng: Không đánh giá khả năng của một quy trình không được kiểm soát vì những ước tính về năng lực của vượt trình có thể không thiết yếu xác.

Chỉ số năng lực, hoặc thống kê, là một cách dễ dàng để review khả năng của quy trình. Chính vì các chỉ số kỹ năng giảm thông tin tiến trình thành những số lượng duy nhất, nên việc so sánh tiến trình này với tiến trình khác rất dễ dàng.

Thực hiện kỹ năng phân tích

Bây giờ chúng ta biết rằng quá trình giao hàng đang trong khoảng kiểm soát, hãy triển khai phân tích năng lực để xác minh xem liệu quy trình phân phối có nằm trong giới hạn thông số kỹ thuật kỹ thuật hay không và tạo nên thời gian phục vụ có thể đồng ý được. Giới hạn thông số kỹ thuật trên (USL) là 6 do người làm chủ của trung trọng tâm vận gửi miền Tây mang lại rằng giao dịch sẽ bị trễ nếu hàng được giao sau 6 ngày. Người quản lý không hướng đẫn giới hạn điểm lưu ý kỹ thuật thấp hơn (LSL). Trưng bày là gần như bình thường, vị vậy chúng ta có thể sử dụng phân tích khả năng bình thường.

Chọn Stat > chất lượng Tools > Capability Analysis > Normal.Dưới Data are arranged as, chọn Single column. Nhập Days.Tại Subgroup size, nhập Date.Tại Upper spec, nhập 6.

Nhấp OK.

Phân tích các bước giao hàng

Diễn giải kết quả

Cpk là thước đo kỹ năng của tiến trình tiềm năng. Ppk là thước đo kỹ năng của quy trình tổng thể. Cả Cpk và Ppk đều lớn hơn 1,33, đấy là giá trị buổi tối thiểu được đồng ý chung. Các số liệu thống kê lại này cho thấy thêm rằng tiến trình của trung trung tâm vận đưa Western có công dụng và trung vai trung phong vận gửi sẽ giao các đơn mua hàng trong một khoảng thời hạn có thể gật đầu đồng ý được.

Lưu dự án

Lưu hết công việc của các bạn vào dự án công trình Minitab

Nếu bạn trọn vẹn chưa lưu giữ dự án, chọn File > Save Project.Chọn chỗ bạn có nhu cầu lưuĐặt tên dự án là MyQuality.Nhấp Save.

Chương tiếp theo

Phân tích chất lượng chỉ ra rằng quá trình của trung vai trung phong vận gửi Western bên trong tầm kiểm soát và có công dụng đáp ứng các giới hạn điểm sáng kỹ thuật. Trong chương tiếp theo, bạn xây đắp một demo nghiệm với phân tích tác dụng để tìm thấy cách nâng cấp hơn nữa quy trình giao hàng tại trung chổ chính giữa vận chuyển miền Tây.

5. Thiết kế thử nghiệm

Tổng quan

DOE (thiết kế các thử nghiệm) giúp bạn khảo sát tác động của các biến đầu vào (yếu tố) lên biến đầu ra output (phản hồi) trên cùng một thời điểm. Các thử nghiệm này bao gồm một loạt các lần chạy hoặc test nghiệm, trong đó các đổi khác có mục tiêu được thực hiện so với các trở nên đầu vào. Dữ liệu được thu thập ở mỗi lần chạy. Bạn áp dụng DOE để khẳng định các điều kiện quy trình với thành phần sản phẩm ảnh hưởng đến chất lượng, sau đó xác định cài đặt yếu tố về tối ưu hóa kết quả.

Minitab cung cấp năm nhiều loại thiết kế: xây dựng sàng lọc, xây đắp giai thừa, thiết kế mặt phẳng phản ứng, xây cất hỗn đúng theo và kiến tạo Taguchi (còn được hotline là thiết kế khỏe khoắn Taguchi). Công việc bạn làm theo trong Minitab nhằm tạo, phân tích với trực quan liêu hóa một thử nghiệm có phong cách thiết kế là tựa như nhau với tất cả các loại. Sau khi bạn thực hiện nay thử nghiệm cùng nhập kết quả, Minitab cung ứng một số cách thức phân tích và dụng cụ đồ thị sẽ giúp bạn đọc kết quả. Chương này trình bày các bước điển hình để sản xuất và phân tích kiến tạo giai thừa. Chúng ta có thể áp dụng công việc này cho ngẫu nhiên thiết kế nào các bạn tạo trong Minitab.

Các lệnh DOE của Minitab bao hàm các bản lĩnh sau:

• Danh mục những thử nghiệm được thiết kế theo phong cách để giúp cho bạn tạo một thiết kế

• tự động hóa tạo và lưu trữ thiết kế của công ty sau khi chúng ta chỉ định các thuộc tính của nó

• Hiển thị và lưu trữ thống kê chẩn đoán sẽ giúp đỡ bạn lý giải kết quả

• Đồ thị sẽ giúp bạn lý giải và trình diễn kết quả

Trong chương này, bạn điều tra hai yếu tố rất có thể làm giảm thời gian quan trọng để chuẩn bị một đơn hàng gửi hàng: hệ thống xử lý giao dịch và quá trình đóng gói.Trung trọng điểm Western có một khối hệ thống xử lý đơn mua hàng mới. Bạn có nhu cầu xác định coi liệu hệ thống mới bao gồm giảm thời gian quan trọng để chuẩn bị đơn mua hàng hay không. Trung tâm cũng đều có hai tiến trình đóng gói khác nhau. Bạn có nhu cầu xác định giấy tờ thủ tục nào hiệu quả hơn. Bạn quyết định thực hiện một xem sét giai vượt để chất vấn sự kết hợp của các yếu tố nào tạo thành thời gian ngắn nhất cần thiết để chuẩn bị một deals gửi hàng.

Tạo một thi công thử nghiệm

Trước khi chúng ta có thể nhập hoặc phân tích tài liệu DOE trong Minitab, thứ nhất bạn phải tạo một test nghiệm có phong cách thiết kế trong trang tính. Minitab cung ứng nhiều nhiều loại thiết kế.

Sàng lọc

Bao có sàng lọc ngừng điểm và kiến thiết Plackett-Burman.

Yếu tố

Bao gồm thiết kế không thiếu thốn 2 cấp, xây đắp phân đoạn 2 cấp, kiến thiết chia lô và thiết kế Plackett-Burman. Bề mặt phản hồiBao gồm các thiết kế tổng phù hợp trung trung ương và xây đắp Box-Behnken.

Hỗn hợp

Bao bao gồm thiết kế dễ dàng centroid, thi công mạng đơn giản dễ dàng và kiến tạo đỉnh cực.

Taguchi

Bao gồm thiết kế 2 cấp, thiết kế 3 cấp, thi công 4 cấp, thiết kế 5 cấp và kiến tạo hỗn hợp.

Bạn lựa chọn thiết kế phù hợp dựa trên các yêu cầu của phân tích của bạn. Chọn kiến tạo từ Thống kê>Menu DOE. Sau khi chúng ta chọn kiến tạo và những tính năng của nó, Minitab tạo thiết kế và lưu trữ nó vào trang tính.

Tip: bạn cũng có thể mở thanh dụng cụ cho từng thứ hạng thiết kế bằng phương pháp chọn View-> Toolbars

Chọn một xây dựng giai vượt để kiểm tra 2 yếu tố

Chọn tệp tin > New > Project.Chọn Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design.

*

Khi chúng ta tạo một xây đắp trong Minitab, chỉ tất cả hai nút được bật, Display Available Designs & Designs. Những nút khác được nhảy sau khi dứt hộp thoại phụ Designs.

Nhấp Display Available Designs.

*

Đối với hầu hết các một số loại thiết kế, Minitab hiển thị toàn bộ các thiết kế có thể có cùng số lần thử nghiệm nghiệm cần thiết trong vỏ hộp thoại Display Available Designs

Nha61o OK để trở lại màn hình hiển thị hộp thoại chínhBên duo71ii Type of Design, chọn giai vượt 2 cấp ( bộ tạo khoác định).Từ Number of factors, lựa chọn 2.

Nhấp Designs.

*

Khu vực trên cùng của hộp thoại hiển thị các xây đắp có sẵn mang lại loại kiến thiết và con số các yếu tố chúng ta chọn. Trong lấy một ví dụ này, vì bạn đang thực hiện xây cất giai thừa với hai thừa số 2, chúng ta chỉ gồm một lựa chọn, xây cất giai thừa vừa đủ với tứ lần demo nghiệm. Một thiết kế hai cấp với nhị yếu tố bao gồm hai sự kết hợp.

Từ Number of replicates for corner points, chọn 3.Nhấp OK để quay trở lại hộp thoại chính. Tất cả các nút hiện đã có được bật.

Nhập tên nhân tố và đặt mức độ nhân tố

Minitab thực hiện tên yếu đuối tố làm nhãn cho những yếu tố trên tác dụng phân tích và đồ thị. Nếu như bạn không nhập những mức yếu hèn tố, Minitab vẫn đặt nấc thấp sinh sống −1 và mức cao là 1.

Nhấp Factors.Tại mặt hàng Factor A, dưới Name, nhập OrderSystem. Bên dưới Type, chọn Text. Bên dưới Low, nhập New. Bên dưới High, nhập Current.Tại dòng Factor B, bên dưới Name, nhập Pack. Dưới Type, lựa chọn Text. Dưới Low, nhập A. Dưới High, Nhập B.

*

Nhấp OK để quay trở lại hộp thoại chính

Chọn tự dưng và lưu trữ thiết kế

Theo mặc định, Minitab bố trí ngẫu nhiên trang bị tự chạy của tất cả các nhiều loại thiết kế, nước ngoài trừ xây dựng Taguchi. Ngẫu nhiên hóa giúp đảm bảo an toàn rằng mô hình đáp ứng các mang định thống kê tốt nhất định. Thiên nhiên hóa cũng có thể giúp giảm tác động của các yếu tố không được gửi vào nghiên cứu.Đặt cửa hàng cho trình tạo dữ liệu ngẫu nhiên bảo đảm rằng bạn đã đạt được cùng một sản phẩm tự chạy mỗi khi bạn tạo thiết kế.

Nhấp Options.Trong Base for random data generator, nhập 9.

*

Xác thực rằng Store thiết kế in worksheet được chọnNhấp OK trong mỗi hộp thoại

Xem thiết kế

Mỗi khi chúng ta tạo một thiết kế, Minitab sẽ tàng trữ thông tin thiết kế và các yếu tố trong số cột của trang tính.

1. Nhấp vào thanh tinh thần để thuận tiện xem cấu trúc của một thiết kế điển hình vào trang tính.

Xem thêm: Cách Hack Nick Zing Me Mà Không Biết Mật Khẩu, Hack Nick Zing Me 2016

C1C2C3C4C5-TC6-TC7
StdOrderRunOrderCenterPtBlocksOrderSystemPack
12111CurrentA
211211NewB
34311CurrentB
43411NewB
51511NewA
612611CurrentB
710711CurrentA
87811NewB
96911CurrentA
1081011CurrentB
1151111NewA
C1C2C3C4C5-TC6-TC7
StdOrderRunOrderCenterPtBlocksOrderSystemPack
1291211NewA

Cột RunOrder (C2) cho biết thứ tự tích lũy dữ liệu. Nếu bạn không thi công ngẫu nhiên, các cột StdOrder và RunOrder tương tự nhau.

Trong lấy một ví dụ này, vì bạn không thêm điểm trung tâm hoặc đặt các lần chạy thành khối, Minitab đặt toàn bộ các giá trị trong C3 với C4 thành 1. Những yếu tố mà chúng ta đã nhập đư

kimsa88
cf68